صفحه اصلی | ارتباط با کنفرانس | Help |
 
صفحه اصلی

معرفی دانش داده کاوی
گروه پژوهشی داده کاوی
کارگاه های آموزشی
کارگاه های آموزشی سفارشی
دفاتر داده کاوی استانها
سمینارهای تخصصی
کتب  داده کاوی
بسته های آموزشی

 سرفصل سمینار ها و کارگاه های آموزشی داده کاوی خاص سازمان ها
نظر به علاقه مندی سازمان ها ی دولتی و خصوصی به بهره گیری از دانش داده کاوی در حوزه کاری خود و ضرورت آموزش جمعی کارکنان سازمان ها، دبیرخانه دائمی کنفرانس داده کاوی ایران اقدام به ارائه سمینارها و کارگاه های آموزشی خاص سازمان ها مینماید.
 این کارگاه ها در محل سازمان های متقاضی و یا دانشگاه صنعتی امیرکبیر بنا به ترجیح سازمان متقاضی برگزار شده و زمان و ساعات سمینار ها و کارگاه ها نیز بسته به سطح شرکت کنندگان و طی مذاکره تعیین میگردد.
با عنایت به کاربرد دانش نوین داده کاوی در تمامی حوزه های برخوردار از داده، دبیرخانه دائمی کنفرانس داده کاوی ایران آمادگی دارد سمینارها و کارگاه های خاص  کاربرد دانش داده کاوی را در حوزه هایی که در فهرست زیر نیامده است را نیز بنا به تقاضای سازمان ها برگزار نماید.
علاقه مندان میتوانند جهت هماهنگی برگزاری سمینارها و کارگاه های آموزشی مخصوص سازمان ها با دبیرخانه دائمی کنفرانس داده کاوی ایران تماس حاصل نمایند.

کارگاه آموزشی مقدماتی DM_E
کارگاه آموزشی متوسط DM_I
کارگاه آموزشی  پیشرفته 1 ، داده کاوی در SQL Server  کد: DM_A1
کارگاه آموزشی پیشرفته2  ، تحلیل پیشگویانه و داده کاوی در Excell کد: DM_A2 
کارگاه آموزشی پیشرفته3  ، داده‌کاوی در  بانک اطلاعاتی اراکل با استفاده از Oracle Data Miner -   کد : DM_A3
کارگاه آموزشی پیشرفته 4 - معرفی انباره داده  ، DW1
 کارگاه آموزشی داده کاوی در مالی ، DM_F
کارگاه آموزشی تخصصی کاربرد دانش نوین داده کاوی در مهندسی و تولید
کارگاه آموزشی تخصصی کاربرد دانش نوین داده کاوی در ایمنی و تحلیل ریسک
کارگاه آموزشی تخصصی کاربرد دانش نوین داده کاوی در بانک، بیمه و بورس
کارگاه آموزشی تخصصی کاربرد دانش نوین داده کاوی در پزشکی
کارگاه آموزشی تخصصی کاربرد دانش نوین داده کاوی در مدیریت
کارگاه آموزشی تخصصی کاربرد دانش نوین داده کاوی در مدیریت شهری
کارگاه آموزشی نرم افزار Clementine
کارگاه آموزشی نرم افزار Weka
کارگاه آموزشی نرم افزار Rapid Miner

دریافت  نسخه الکترونیکی بروشور کارگاه ها     دریافت فرم ثبت نام در کارگاه word_logo

·

نام کارگاه : داده کاوی مقدماتی  کد دوره : DM-E

مروری بر دانش داده کاوی

Data Mining Concepts

فرایند و معماری داده کاوی

Architecture and  Data Mining Process

زمینه کاری و فعالیت داده کاوی

Data Mining Tasks

الگوریتم ها و تکنیک های داده کاوی

Data Mining Techniques and Algorithms

پروژه ها و کاربرد های داده کاوی

Data Mining Projects and Applications

مدرس : جناب آقای دکتر جمال شهرابی - عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی امیر کبیر- دبیر کنفرانس داده کاوی ایران


نام کارگاه : داده کاوی  متوسطه      کد دوره : DM-I

قوانین وابستگی

Data Mining Task: Association Rules

خوشه بندی

Data Mining Task: Clustering

کلاس بندی

Data Mining Task: Classification

مدرس : جناب آقای دکتر جمال شهرابی - عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی امیر کبیر- دبیر کنفرانس داده کاوی ایران

 

نام کارگاه : داده کاوی  پیشرفته 1                      کد دوره : DM-A1

مروری بر داده کاوی در SQL Server 2008

Over View of SQL Server Data Mining

معرفی ابزارهای آماده سازی داده ها

Data Preparation Tools

تحلیل سبد بازار  در SQL Server (DMX) با استفاده از قواعد وابستگی

Market Basket DMX Tutorial with Association Rules in SQL Server 2005

بخش بندی بازار در SQL Server (DMX) با استفاده از خوشه بندی

Segmentation DMX with Clustering in SQL Server

کلاس بندی و پیش بینی در SQL Server (DMX) با استفاده از درخت تصمیم

Classification and Prediction DMX with Decision Tree in SQL Server

دسته بندی با استفاده از الگوریتم نیو بیز

Classification with Naïve Bayes Algorithm

برنامه ریزی تقاضا با استفاده از الگوریتم سری های زمانی

Demand Planning with Time Series Algorithm

ارزیابی اعتبار، صحت و دقت مدل ها

Evaluation with View Mining Accuracy Charts

روند تدريس در دوره پیشرفته نوبت اول به گونه‌اي است كه كاربر را از سطح كاملاً مقدماتي به سطوح پيشرفته و حرفه‌اي منتقل می كند. در این دوره آموزشی ساخت مدل های کاوشی با تعریف یک سناریوی آموزشی/ کاربردی ، طی یک فرایند استاندارد داده کاوی در محیط SQL Server 2008  گام به گام آموزش داده می شود.

مدرس:  سرکار خانم مهندس ونوس شکورنياز – کارشناس کامپیوتر نرم افزار ، کارشناسی ارشد صنایع دانشگاه صنعتی امیر کبیر

E-Mail: venus.shakoorniaz@googlemail.com

 

 

نام کارگاه : داده کاوی  پیشرفته 2                کد دوره:  DM_A2

داده‌کاوی کاربردی با استفاده از Excel

Applied Data Mining Using Microsoft Excel 2007

تنظیم ابزارهای تحلیل جدول

Setting Up the Table Analysis Tools

معرفی تحلیل تاثیرات کلیدی

The Analyze Key Influencers

معرفی ابزار شناسایی دسته ها

The Detect Categories Tool

معرفی ابزار پرکردن داده ها

The Fill From Example Tool

معرفی ابزار پیش بینی

The Forecasting Tool

معرفی ابزار شناسایی استثنائات

The Highlight Exceptions tool

معرفی ابزار تحلیل سناریوها

The Scenario Analysis Tool  (What-If and Goal-Seek)

ابزار محاسبه پیش بینی

The Prediction Calculator Tool

ابزار تحلیل سبد بازار

The Shopping Basket Analysis Tool

مدرس:  سرکار خانم مهندس ونوس شکورنياز – کارشناس کامپیوتر نرم افزار ، کارشناسی ارشد صنایع دانشگاه صنعتی امیر کبیر

E-Mail: venus.shakoorniaz@googlemail.com

 

نام کارگاه : داده کاوی  پیشرفته3                  کد دوره:  DM_A3

ODM

داده‌کاوی در  بانک اطلاعاتی اراکل بااستفاده از Oracle Data Miner

A Primer on Oracle Data Mining

Data Exploration and Transformation

Overview of Mining Activity Guides

Attribute Importance

Classification – Naïve Bayes

Classification – Decision Tree

Clustering , K-Means

Association Rules

Deployment

مدرس:  سرکار خانم مهندس ونوس شکورنياز – کارشناس کامپیوتر نرم افزار ، کارشناسی ارشد صنایع دانشگاه صنعتی امیر کبیر

E-Mail: venus.shakoorniaz@googlemail.com


نام کارگاه : مفاهیم انباره داده با مثالهایی کاربردی در SQL Server    کد دوره : DW1_A4

انباره داده چیست؟

What is Data Warehouse?

کاربردهای امروزی انباره داده

Data Warehousing Today

معماری انباره داده

Data Warehouse Architecture( Single DDS , NDS + DDS , ODS + DDS)

مدل سازی داده

Data Modeling , Designing the Dimensional Data Store , Dimension Tables

روند تدريس در دوره پیشرفته نوبت دوم به گونه‌اي است كه مفاهیم طراحی انباره داده ها همراه با مثال ها و موارد مطالعه ای کاربردی آموزش داده می شود.

مدرس:  سرکار خانم مهندس ونوس شکورنياز – کارشناس کامپیوتر نرم افزار ، کارشناسی ارشد صنایع دانشگاه صنعتی امیر کبیر

E-Mail: venus.shakoorniaz@googlemail.com

 

  کارگاه کاربرد دانش داده کاوی در امور مالی، کد دوره : (DM-F)

اده کاوی وکشف تقلب (حسابرسی)

Data Mining and fraud detection (audit)

داده کاوی وپیش بینی اطلاعات مالی

Data mining and financial prediction

داده کاوی وتصمیم گیری مالی

Data mining and financial decisions

داده کاوی وایحاد سیستمهای خبره مالی

Data Mining and financial expert systems

داده کاوی و محاسبه بهای تمام شده

Data Mining and the cost   calculation

مدرس : آقای مهندس علی اکبر زارع کارشناس حسابداری از دانشگاه فردوسی و کاشناس ارشد مهندسی صنایع (سیستمهای اقتصادی) از دانشگاه صنعتی امیر کبیر

 

 دبیرخانه دائمی کنفرانس داده کاوی ایران